想挖到B金矿吗？ 2019年前5大商业技术趋势不容忽视

这是未来几年不可避免的问题。

与爆炸性的C市场相比，B业务的增长更多是一个缓慢的积累过程。其中，胜利将属于那些敏锐地观察市场，专注于内部力量并不断改进技术的人。

To B领域隐藏的技术机会是什么？ 2019年将引入哪些新变化？今天小编编写的维度数据报告《将中断转化为机遇》，梳理2019技术趋势，这些趋势将对业务产生影响，涵盖技术服务，智能等热门领域，如办公室，客户体验和网络安全。

1 企业服务:爆发中的万亿市场

60％的公司将通过外部机构和合作伙伴的协助完成数字化转型;

38％的高级管理人员认识到与第三方技术专家深入合作对于未来发展的重要性;

如果它无法适应市场变化，75％的技术服务提供商现在将在2022年被淘汰。

当企业技术服务得到进一步发展并渗透到企业生产的各个方面时，公司将越来越重视企业服务对生产力的直接影响。对技术服务的需求呈现以下四种趋势。:

1.完整堆栈:进一步从提供单个服务转变为提供完整堆栈解决方案。公司希望他们的IT部门为市场的其他部分，运营和其他第三方组织提供创新的解决方案。

2.定制:不同行业，不同数量的企业有不同的管理和运营模式;即使是同一行业的不同公司也有不同的管理和运营模式。通用产品有利可图但不能完全满足企业的需求。对定制企业服务的需求大大增加。

3.咨询:随着竞争的加剧和监管变得更加严格，安全威胁变得更加复杂。咨询服务可以帮助客户采取更灵活的措施并快速适应变化，从而进一步提高需求。

4.管理:数字化转型已成为大多数企业的迫切需求，影子IT作为快速解决方案的选择通常会带来治理和安全问题，因此对转型管理服务的需求也在增加。根据该报告，60％的公司选择通过外包或第三方合作实施数字化转型计划。

影子IT:简单地说就是绕过公司的IT部门，购买或开发IT解决方案（软件，系统等）并将其应用到工作中，给公司信息安全和业务管理带来风险。

2 数字化的工作环境，赋予人们和空间权力

37％的数字战略转换者提到数字化转型的最大好处之一是提高员工士气和生产力;

通过智能建筑技术分析工作空间利用率，最大限度地降低建筑运营成本，节省高达50％的能源消耗。

2019年，员工的工作环境将更加数字化和智能化。这有助于提高员工士气并增加员工之间的协作。企业服务将从员工的各个方面为员工提供工作，尤其是在:

日常工作如何运作？

你是如何与团队合作的？

如何获得信息？

哪些合规问题需要注意？

人工智能和机器学习将在这个过程中发挥重要作用。通过获取数据并对其进行分析，它可以帮助改善用户体验，简化工作流程，并替换手动机械劳动的重要部分，例如验证数据。这将极大地提高数据可靠性，对决策机制至关重要。

在工作场景中，技术不仅赋予人们权力，还创造了更智能的办公空间。例如，通过智能建筑技术分析建筑物承载力，天气，温度等多源数据，公司可以提高工作空间的利用效率，从而降低建筑运营成本，节省大量能源成本（节能甚至高达50％）。同时，它创造了一个更舒适的流动密度，温度和干湿度的工作环境。

3 当一切都“在云端”时，网络安全对于突出显示

非常重要 在未来，60％的公司将投资数据保护工具，例如数据泄漏防护，编码和以数据为中心的审计工具，即使现在只有35％的公司这样做了;

90％的信息安全负责人希望将组织的安全性与企业发展战略结合起来;

29％的企业希望使用基于人工智能的信息安全技术，更好地协助收集和整合不同平台和工具中的碎片信息，并建立一个高度敏感和动态的信息安全预警系统。

网络安全环境正在迅速变化，主要在:

攻击的类型和频率都有很大提高;

随着企业云服务的使用越来越深入，网络安全问题的后果可能会变得更加严重。

这对企业网络安全策略的响应速度提出了更高的要求。

面对快速变化的自动化网络攻击，技术智能是快速灵活响应的关键，甚至可以提前预测攻击性行为。防御性，被动反应方法已不再足够。在未来一年，人工智能将越来越多地推动网络安全和动态网络监管。机器将自行决策并实施变更，以减少企业面临的网络风险。

当公司的数据安全和产品安全意识增强时，企业安全的战略地位将大大提高。在此之前，公司可能会在发生安全问题后采取行动。现在，信息安全越来越多地反映在企业发展战略和业务计划中。

4 从沟通到预测，重塑客户体验

到2020年，用户体验将超过价格和产品本身，成为品牌之间最大的差异;

到2020年，全球网络搜索量的50％将通过语音搜索完成;

在2022年，75％的用户通信将通过机器自动化，机器学习，聊天机器人和手机消息实现;

对于用户策略较强的企业，用户保留率将高达89％;对于用户交互较弱的企业，保留率仅为33％。

到目前为止，许多组织的数字化转型都集中在接受新技术，但缺乏与业务结构的深度整合。在未来一年，更多的公司将放弃数字化转型中的“技术第一”尝试，转向“以用户为中心”。技术将更多地用于客户体验增强，公司将重新组织业务资源以匹配流程。

未来，机器自动化技术将重新定义客户体验。其中，人工智能语音领域是企业的优先发展。例如，一些传统的金融机构正在大力投资语音客户服务，语音智能投资和语音识别认证等技术的研究和应用。

处理自然语言并准确反应和交互仍然是一个问题，但公司正试图在与用户交互时使用数据来理解上下文和内容，并在未来发展更准确的算法和模型，最终导致更有效的用户通讯。

对于公司销售部门，AI和SaaS可以帮助他们识别有效的客户，自动扩展有效的客户，并自动跟踪有效的客户。软件不再像过去那样，它只能帮助销售团队提高效率，而是直接成为公司的销售队伍，从“记录系统”到“参与系统”和“智能系统”。

技术还可用于预测消费者偏好和未来行为，无论他们想要什么样的产品和服务，公司都可以提供更高级和个性化的选择。

五 生产力创新，数据是新时代的“石油” 目前只有0.5％的商业数据得到有效分析，数据可访问性增加了10％，这可能带来超过6500万美元的额外收入;

49％的高管认为，物联网是企业数字化商业战略的核心焦点;

45％的工作将由机器取代，由此带来的生产力提升将在全球范围内节省2万亿美元。

数据为当今公司创造的价值甚至超过了主要业务。未来，数据是企业网络基础设施建设背后的驱动力之一。物联网，数据分析，人工智能和数据科学的发展使得用户数据的价值和重要性不断提高。

数据价值管理将在未来3 - 5年内成为一个备受瞩目的领域。未来的企业数据架构必须不断发展，以确保企业快速获取，存储，移动和保护基础架构中的数据。与此同时，物联网的利润率也在加速。能够从新的角度查看和分析物联网价值链中的多点数据的企业将抓住机遇。

企业不断寻求提高效率和生产力的方法，技术也是一个很好的推动力。:

在未来，客户管理系统与人工智能和机器自动化的结合使消费者能够通过移动应用程序直接了解供应商的库存。

一些复杂的工作流程将变为自动化，例如自动生成纳税申报表，自动生成公司报告，自动化工厂管道等，以及实现工作职能的变更。

程序化的端到端数字基础设施也可以成为企业提高效率的新途径。

技术创新带来的巨大变化无数次推动了人类历史的进步。如果你不能及时适应，后果几乎是“破坏性的”。对于B市场，你准备好抓住今天的机会吗？

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