智能供应链管理能力的六大要素

智能供应链的形成取决于管理能力系统的构建，其中包括以下六个要素。

1.了解供应链客户的真正价值诉求

了解供应链客户（这里的客户是一个涵盖最终消费者或买方以及与公司合作的所有实体的广泛概念）。真正的价值吸引力是拉动供应链的前提，而这已经完成。需要真正深入了解客户心中的经济和情感诉求，而不是外部产品和业务需求。

2.完全可视化供应链

供应链可视化管理是指供应链中的所有参与者能够及时反映整个供应链，国内外市场的状态和运作，并跟踪物流和交易的状态和活动，以实现供应链的及时运营。检测和操作。

这一目标很难在传统的工业供应链模型中实现，因为供应链参与者更加复杂，信息系统不一致，人工干预更多，缺乏制造业的有效性和效率。供应商无法保证质量并导致太多产品被召回。

因此，如何实现供应链的完全可视化成为智能供应链的关键，这种能力的形成需要通过互联网等技术建立真正标准化，标准化，可视化的供应链网络，物联网和RFID。

3.建立模块化供应链运作框架

智能供应链追求的供应链系统能够充分响应实际价值需求，并以及时有效的方式进行设计，构建和运营。利用模块化方法实现供应链集成，我们可以快速利用自身或外部第三方的能力建立独特的供应链竞争力，并在不破坏原有系统的情况下快速实现供应链服务功能的快速定制。 ，具有良好的智能响应和过程处理能力。也就是说，智能供应链的灵活组织将更加强大。

4.实时供应链计划和执行联动系统

也就是说，供应链计划和执行系统之间的连接可以在数据和过程级别实现。供应链计划和供应链运作必须有效，数据和信息必须同步，组织和管理流程必须相应地同步。无论是在规划层面还是在实施层面，所需的数据和信息都包括历史，持续和即将发生的事件。

因此，同步的概念是在供应链计划中的操作层面获得及时，最新和可能的信息和数据，以及供应链的规划。同时，在实施供应链活动的过程中，可以根据实际情况及下一步要开展的活动及时分配资源和能力，使供应链得以稳定实施并有效地。

5.完整的报告和绩效管理，以及良好的供应链警告

也就是说，供应链分析工具可用于比较期望和有效性，实现统计过程控制，并防止供应链中断或由于供应链运营导致的其他风险超出预期范围。

智能供应链管理的核心是实现高智能供应链的应用，实现有效，清晰的绩效测量和管理，在供应链的各个环节，主体和层面建立预警系统，确保持续发展。供应链活动的质量。稳定性和成本控制。

在SCM World 2015年进行的全球供应链调查中，Kevin O'Marah发现企业供应链管理最重要的问题是使用新媒体获取客户反馈，降低运营成本，并灵活地适应客户需求。显然，如何实现高附加值的供应链运营，同时实现各环节和流程绩效的综合管理和预警，才是真正建立智能供应链的关键。

6.建立并运营一个敏感的供应链

供应链敏感是指供应链智能敏捷性（即快速响应）和高效精益（即总成本优化）的结合。敏化的概念最初由Ben Naylor提出。在过去，精益和敏捷被认为是供应链运作的两种状态。它们彼此独立，每个都有四个供应链价值要素（即效率，成本，服务和速度）。 ）有不同的效果。

如果产品业务不那么通用且市场变化很小，那么就可以建立一个高效，低成本的精益供应链。相反，如果品种差异很大且市场波动很大，可以建立追求速度和服务的精益供应链。

Naylor认为，精益和敏捷可以在同一供应链系统中同时实现，并且它们不是相互排斥的。关键是如何根据市场条件和工业操作的特点设计和安排解耦点，即保持库存缓冲点。

智能供应链的建立是利用互联网，物联网和云计算等现代技术实现解耦点的转移。

供应链的运作主要依赖于解耦点上游的预测，而下游完全依照实际和即将到来的信息和数据运行。在新兴技术出现之前，为了确保企业供应链的平稳有效运行，它只能在很大程度上依赖于高精度的预测。

在按库存生产和交付的情况下，虽然上游生产和运营成本稳定可控，但一旦预测出错或市场发生变化，下游将产生高库存持有成本，服务水平也将受到影响。 。

在按订单生产和组装的情况下，虽然供应链服务客户的能力有所增加，但由于预测组件减少导致下游库存持有量下降，往往会给生产运营带来压力，例如产能，解耦点。不足，太短，缺乏资源等。因此，以前的理论和实践认为，精益和敏捷是相互排斥的。

智能供应链需要企业充分利用互联网，物联网和云计算等技术，以便及时反映，掌握和分析所有供应链环节，尤其是终端用户行为变化。解耦点可以位于供应链的上游。走上去，确保服务质量和下游低库存成本，实现上游有序，稳定，高效的生产和运营。

供应链上游的设计，规划和供应链安排可以根据第一次获得的数据和信息进行预取，最终实现基于单一购买操作的敏化目标。

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