B2B电子商务可促进制造业中的大数据升级，突破数据隔离并解决市场信息不对称问题

新一轮的信息技术革命正在加速并逐渐渗透到全球行业。工业化与信息化的融合不断加深。深化实施“ Building 中国 2025”和“ Internet +”战略以实现制造业与互联网的融合是传统制造业公司的重要历史机遇。关注行业大数据的发展，加快智能大数据的发展进程，将帮助传统企业在激烈的市场竞争中取胜。

传统制造业正在转变为情报和信息，将深度创新带入消费形式。 B2B电子商务是信息技术与制造业融合的产物。它不仅为企业提供在线交易服务，而且还在在线交易过程中积累数据，为企业智能化和信誉体系建设提供了依据。

如果您专注于制造平台的构建，则业务将基于用户和数据，并努力为企业，大数据和供应链融资提供平台构建，以帮助中国数以千万计的制造公司完成“互联网+”转型。

1.大数据指标体系突破市场信息不对称

更重要的是，将嵌入式数据技术嵌入平台中，通过大数据应用技术，对采购价格指数和采购趋势指数进行分析，向用户显示原始数据的价格上下，以及销售，协助用户根据实时市场情况优化消费采购计划并提高效率。业务大数据索引系统突破了企业之间孤立数据的状态，应对了市场信息的不对称性，对于促进供应方变化具有现实意义。

2，大数据商机匹配采购进度和交易效率

与固定供应商合作有利于确保原始数据质量的稳定性并获得一定的折扣，但是更好的方法是在全国范围内建立替代供应商的供应，并比较价格和质量。数量上，优化企业采购计划。在发展方面，公司考虑企业的稳定性。在出现突发情况时，它可以快速整合响应计划，还可以在价格和质量上有所不同，大大提高了采购效率，并使企业有更多选择。

3，建立大数据完整性指数供应链财务

在发展过程中，公司可能在资本周转方面遇到困难。为了帮助更多的制造企业顺利顺畅地开展业务，与业务一起进入平台的企业提供了信誉指标服务，即企业版的“芝麻信誉”。信誉指数的积累主要是通过在线交易。公司进入平台后，将停止通过平台进行买卖，并且每笔交易都会累积相应的信誉指数。中小企业可以通过信誉指数获得相应的贷款额度，并处理10万个紧急情况。

大数据周期的最大优势是不时增强了数据处理能力。在对数据信息进行排序和提取之后，我们可以及时了解市场的最新需求意图，从而可以基于证据进行消费者销售。在此基础上，大数据技术的应用为制造企业提供商机匹配和供应链融资等增值服务，并努力完成“为中国制造和赋权企业提供动力”的愿景。对于具有互联网思维的企业，数据不再是一组通用的数据，而是一种管理工具，可以成为竞争中心，企业中心的持续开发，规划和应用。数据的管理效果将直接影响企业的经济效益。

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