大数据能为多用户商城系统带来什么好处?

随着社会的发展，大数据越来越深入我们中，那么大数据是什么？ 由我看来大数据是工具，那么又该如何使用这个工具呢？对于一些多用户商城系统运营者来说是一头雾水。既然说大数据是工具那么它究竟对多用户商城系统会有什么作用呢？其实，从传统多用户商城系统的运行流程来看大，数据主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面，帮上多用户商城系统的忙。   下面随商电商的小编带大家来看一下到底大数据到底能够给多用户商城系统带来什么？   一、帮助多用户商城系统锁定资源 通过大数据技术，可以实现多用户商城系统对所需资源的精准锁定，在多用户商城系统在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，多用户商城系统都可以进行搜集分析，形成基于多用户商城系统的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让多用户商城系统的管理者可以更直观地面对自己的多用户商城系统，更好地利用各种已有和潜在资源。 如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。   二、帮助多用户商城系统了解用户需求 大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。 从大数据技术方面来看，用数据来指引多用户商城系统的成长，将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给多用户商城系统的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。 通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应多用户商城系统发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统多用户商城系统在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。   三、帮助多用户商城系统做好运营 过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，多用户商城系统的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。 对于大数据对多用户商城系统运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。”   四、帮助多用户商城系统规划生产 大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到多用户商城系统产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为多用户商城系统开展生产提供保障。 过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让多用户商城系统可预测未来的走向，帮助多用户商城系统做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低多用户商城系统的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。   五、帮助多用户商城系统开展服务 通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助多用户商城系统进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。” 在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，多用户商城系统都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。   多用户商城系统可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。   通过以上的介绍相信大家对于大数据对于多用户商城系统的作用已经基本了解，对于一套功能完善且具有市场竞争力的多用商城系统来说，系统本身的大数据统计分析功能是必不可少的，随商电商的多用户商城系统就具备四大数据统计分析能力，在数据统计的维度和数据分析的深度，相比市面上同类产品的数据统计功能而言，随商电商提供的数据都要更全面、更精准

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