新零售时代的市场，实体店如何快速转型新零售？

自从2016的新零售概念出现以来，它已经有一年多的历史了。新的零售形式被称为新的零售销售，新的商业时代，比如门店里的AR穿衣镜，无人便利店，品牌测试店等。 马云在2016年底提出了“新零售”的概念。在整个2017期间，也出现了许多新的零售现象。例如，电子商务品牌已经建立了一个没有零售销售的体验店，如粉丝经济、网络红色经济、网络红星和红星图书、微博草，然后在电子商务收益中出现了许多新现象，如商店里的AR服装镜像等等。 　1. 智能变化背景未来五年技术普及率的增长是推动实体零售业智能转型的第一个重要背景。 如今，云计算和云存储已经变得越来越普及，传感器和自动识别技术的发展也非常先进。在未来几年中，预测和分析技术将保持每年近30%。这些技术的普及是我们数据沉淀和解释的基础。新的格式是在这里开发的。 　2. 什么是智能变化：基于数据的人工智能操作决策重构智能到实体零售转型的定义是基于数据和人工智能驱动的商业决策重构。 数据是基础。现在我们根据经验做出更多的决定。未来，我们需要开发数据。人工智能驱动意味着随着这一先进技术的成熟，我们应该以智能的方式来解释数据的真实意义。在此基础上，操作决策过程与数据驱动模式相匹配。 在智能化的道路上，我们认为，第一步或最重要的一步是重构消费者关系，提高消费者的品牌意识，优化他们的体验。 第二个重要方面是如何提高企业的经营效率。例如，使用数字化和智能来管理库存和位置。 当消费者和企业在两个方面达到最佳时，他们必须考虑如何实现供需之间的精确匹配。我相信，在数据智能和网络合作的基础上，我们可以实现真正意义上的灵活供应和个人需求与商品供应之间的精确匹配。 　3. 重建消费者关系：如何捕捉消费者的思想？ 有几种趋势或现象。首先是产业边界的模糊和IP属性的突出。例如，millet。Millet的平面度很高，从260000到270000不等。普通零售店的平面效果约为30000至40000。通过品牌的扩张和扩张，Xiaomi将其低频行为转变为高频行为。 面对行业边界模糊的现状，或者消费者需求可以分为不同的类别，我们应该考虑如何确定最终将提供给客户的内容。这就要求我们对消费者有更深入的了解，根据需要扩大业务范围。 　　4. 技术驱动的消费者关系重建 立体认知+全球触控+身份认证传统上，许多品牌将建立消费图书馆，但这个信息基础是远远不够的。一方面，存储在信息库中的信息是非常静态和片面的，如年龄、性别等。我们很难获得非常实用的信息。另一方面，它没有建立品牌和消费者之间的直接联系。 　5. “传统数字化”带来的效率错觉突破效率的幻象是什么？ 举个例子，让每个人都能理解和报答。原来的报销方法是手工填写报销单。数字化后，我们需要向报销系统输入报销信息。同时，将向相关人员提供报销清单。此时，数字化已经完成，但由于数据不开放，流程不智能，所以我们不能有效地提高效率。物理意义很强，所以此时的“数字化”只是一种完全提高效率的幻觉。 在这个人人都是新零售的时代中，实体行业又该怎么快速转型到新零售之中呢！看完这篇文章有没有了解到新零售呢？如果没有那就点击随商电商的官网查看哦！www.suteshop.com

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