疫情下钢铁行业的数字化转型

一场突如其来的疫情，一定程度上破坏了钢铁行业的生产秩序。供应周期变长、材料更加疲软、供应短缺频繁、原材料价格上涨、产能有限等问题导致总成本居高不下，影响了钢铁行业的就业、库存、生产、运输和订单，行业正在经历前所未有的考验。

这既是挑战，也是机遇。面对上述情况，钢铁行业应以此为契机，打破“等待、依靠、购买”的惯性思维，从完善供应链体系、构建供应链生态等方面加快数字化转型，切实提高我国钢铁行业应对疫情的能力。

然而，钢铁行业在推进数字化和创造价值的道路上仍然存在许多障碍。根据麦肯锡对世界各行业数字化程度的评估，包括钢铁在内的基础材料和能源行业排名相对较低(见下图)。

来源：麦肯锡

之所以落后于其他行业，是因为钢铁行业在数字化转型的过程中，往往面临更多的难题和“痛点”。

六大“痛点”阻碍钢铁企业数字化转型

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1、核心技术能力不足

钢铁行业信息基础设施和数字化转型基础相对薄弱。目前关键软件、底层操作系统、开发工具等技术领域基本被国外垄断，缺乏核心专利。

2.缺乏权威的数据标准

钢铁行业每天都会产生和利用大量的数据，如经营管理数据、设备运行数据、外部市场数据等。但工业设备种类繁多，应用场景复杂，不同环境下的工业协议不同，数据格式差异较大。没有统一的标准很难兼容，也很难转化为有用的资源。

3.国内钢铁物流成本偏高

钢铁行业物流成本率达到11%，比国内其他行业高2个百分点，比日本、美国同行高5个百分点，这个行业最大的痛点是物流布局分散、背景混杂、数量多、秩序混乱、标准不统一。迫切需要建立标准化、网络化、数字化、高效化、规模化的体系来支撑。

4.产业链有很多层次

钢铁生产过程是复杂的，即使有单一的过程，也可能有多个工业控制系统、生产执行系统等。而且数据源非常分散。另外，钢材供应链较长，层次多，加剧了资源的矛盾和浪费。

5.产能严重过剩，供需矛盾突出

钢铁市场的清算机制和优胜劣汰机制尚未建立，行业供求信息配置不合理导致市场失灵，生产企业无法快速、真实、准确地满足市场需求并进行有效匹配。

6.数字化受阻

很多钢铁企业在数字化转型初期都非常成功，但是在全面推广的时候却面临着很多挑战。如何跨越试点阶段，全面推广，突破瓶颈，是数字生态转型的关键之一。

抓住痛点，用业务引领钢铁企业数字化转型

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钢铁行业的问题不是单方面的，而是需要一个颠覆性的全面解决方案。商家希望帮助钢铁行业打造这样的行业生态，推动整个行业尽快从传统的单向分离封闭的商业模式，转变为连接、互动、共享、敏捷、开放的供应链生态系统模式。公司根据钢铁行业的行业情况和实际业务场景，帮助钢铁行业实现数字化赋能、数据共享和分析、整合资源、线上线下整合、打通价值链、打造企业整体产业链布局和供应链体系，帮助钢铁企业

作为一个深入钢铁行业多年的厂商，他服务过很多钢铁企业，有着丰富的实践经验。产品整合最新行业趋势，基于大规模分布式架构、大数据分析和云计算技术，可以为钢铁企业提供采购管理、运输仓储管理、订单管理、渠道管理、支付管理、财务管理、大数据服务、产品信息管理等一站式深度价值服务。全面提高钢铁企业的运营效率和成本效益。

1.采购管理：支持多币种、运输成本管理、多供应商采购多单、计算、供应商绩效分析等功能。

2.运输仓储管理：包括车辆租赁成本管理、运输路线及发货状态跟踪、货运模板定制、与第三方物流一键对接、仓储及海关系统等功能。确保企业采购效率。

3.订单管理：实时接收订单，自动分类匹配订单，及时反馈订单状态，及时对账，简化企业采购审批流程。

4.渠道管理：与经销商实时双向沟通，确保产品、市场、促销信息能够快速准确地传递到市场，提高渠道业务管理和沟通效率。

5.支付管理：满足企业多样化的支付方式，提供灵活专业的资金结算，支持大额网关支付、退款、安全保障、错误处理等服务，方便企业对账管理。

6.财务管理：包括应收账款、应付账款、总账、现金管理、固定资产管理等功能模块。

7.大数据服务：系统连接商户DMP(大数据管理平台)，实现供需两端数据沟通，构建大数据采集、预处理和存储，实现ABC分析、区域分布图、秒级处理分析和科学决策，支持钢铁企业精准营销和数据运营。

8.产品信息管理：录入产品时，可以关联供应商、生产流程、质检方案、定价方式等。并输入一次以进行完全应用。无论数据的准确性，还是后期的查询、流通、统计、跟踪等。系统只需要一个按键，所需信息实时呈现，并实时自动关联链接，工作更简单，流程更方便。

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数字化转型是一个集业务、组织、技术和变革管理于一体的综合项目。在中国钢铁市场波动频繁、持续大规模并购、环保安全压力加大的背景下，竞争对手通过数字化手段在弯道上赶超的可能性非常大，数字化转型势在必行。公司凭借精湛的技术、优质的产品和专注的服务，可以将钢铁企业供应链的各个环节数字化，满足用户的个性化需求，增强传统钢铁企业新的发展势头。

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