支持自营 + 招商入驻的电商模式,多终端覆盖,拥有PC+ APP+ WAP + 微商城 + 小程序,统一后台管理,满足用户线上多场景交互需求,开源源码交付
提升购买转化,实现流量变现,通过直播+短视频+电商新模式场景把人、货、场的完美呈现和结合
满足小程序、APP多种带货场景,支持多商户直播,打造互动性更强的购物平台
有效结合移动社交流量、门店流量、抢占线上线下市场,混合连锁o2o一体化方案,总部门店
采销供应链,直营加盟统一管理,门店功能完整的多商家o2o零售系统,帮助企业快速搭建新零售格局
1。概述
多店商店的在线和离线新零售解决方案是一个综合系统,可以整合在线销售和离线物理零售,并统一收银员,店员分销,业务评估,客户降水,多平台订单和物流管理。
2。应用程序方案
1。零售连锁企业:通过此解决方案,可以在网上和离线,在线订购,离线商店交付或商店中的自我提取,改善客户购物体验并使用离线商店智能触摸终端来吸引客户互动并提高销售额。
2。当地的生活服务提供商:以餐饮链为例,在线平台显示菜肴,折扣活动等,客户可以在线下订单以预约用餐或外卖,离线商店提供用餐服务或外卖服务,并且店员可以通过系统进行订单管理和绩效评估。总部可以实时掌握每个商店的运营条件,并优化资源分配。
3. Beauty Brand Store:使用智能广告终端在商店中播放产品促销视频,促销活动等,以吸引客户的注意力,同时使用LBS技术为客户提供周围的商店信息和个性化产品建议。会员在商店购物后,他们可以通过系统自动链接在线会员权利,以享受在线和离线积分积累和赎回。
4。超市便利业务格式:
支持社区团体购买和即时交付(例如30分钟交货)以满足高频消费需求
5。区域特征行业:
连接本地专业和旅游市场,通过现场电子商务扩大销售半径
6。电子商务行业
a)在线和离线链接:通过私人域流量入口,例如迷你节目和现场电子商务,再加上离线商店的体验方案,可以实现交通转换。例如,某个家居装置品牌使用Sui Shang软件的实时广播功能,并将基于商店的场景展示结合在一起,以取得单场现场销售的突破。
b)跨境电子商务:整合海外仓库和粘合的仓库资源,与多语言购物中心系统相结合,以实现全球产品的一键式列表和自动订单共享。
7。制造
a)C2M自定义:消费者需求直接回到生产方面,从而减少了库存积压。例如,某个家庭设备品牌通过随附的商业软件的定制购物中心系统实现了用户个性化需求和生产计划之间的实时连接。
b)灵活的供应链:通过供应商协作平台,可以实现原材料采购,生产计划和物流分配之间的实时联系。
iii。商业模式
O2O模型:在线建立购物中心平台,离线设置实体商店,并在线和离线互动和集成。客户可以在线下订单,选择在商店上取货或将货物交付给他们的房屋;离线商店可以用作在线销售的体验商店和售后服务点,吸引客户进入商店以体验和消费。
直接销售和特许经营模型的共存:对于大型零售连锁企业,可以采用直接销售和特许经营模型的结合。直接经营的商店由总部直接管理,并在采购,定价和营销中统一;特许经营商店在总部的支持下独立运营,并利用该系统来实现特许经营商店的商品,库存管理和销售数据监视的供应。
多通道分销模型:集成了多渠道资源,例如第三方电子商务平台和社交媒体平台,以将商品出售给更广泛的市场。企业可以通过系统实现统一的订单管理,库存同步和物流跟踪,以提高运营效率。
4。AI应用程序
智能建议和精确的营销:根据消费者的历史购买记录和浏览行为,分析消费者的需求和偏好,推荐满足其兴趣的产品和服务,同时,通过社交媒体和其他渠道推动了广告和营销活动,以提高营销效率和转换率。
智能客户服务和售后支持:实现24/7在线咨询服务,以回答消费者的问题和投诉。同时,机器学习算法用于对售后问题进行分类和分析,提供自动解决方案和建议,并提高售后处理效率和消费者满意度。
智能库存管理和预测:通过分析销售数据和市场趋势,我们可以预测不同商店和不同产品的销售需求,帮助企业合理地安排库存和采购计划,并降低库存成本和库存的风险。
AI智能购物体验:使用图像识别技术来实现产品的快速识别和搜索功能,并提高购物效率。同时,使用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术为消费者提供虚拟产品试验,试验和其他经验,以增强购物的乐趣和互动性。
5。购物中心的核心功能
多终端集成购物体验:支持多种访问方法,例如PC,App,微信小计划等,创建了全面集成在线和离线的Omni-Channel购物体验,使消费者可以随时随地购物。
统一会员管理和营销:实现在线和离线会员权利的整合,会员可以享受积分积累,级别的权利,优惠券收集和其他服务。同时,通过成员数据分析,通过精确的营销活动和个性化服务来提高成员忠诚度和消费频率。
供应链和库存管理:对各种商店和仓库中库存的实时监控和管理,以实现快速的库存分配和补充。同时,它与供应商系统连接,以实现采购订单的自动处理以及共享和协作库存。
数据驱动的决策支持:收集和分析多维数据,例如销售数据,成员数据,库存数据等,以为公司决策提供数据支持。企业可以根据数据了解市场趋势,消费者需求和运营条件,并及时调整其业务策略和营销计划。
5.2多角色协作体系结构
1)品牌/总部:
我。统一管理产品数据库,价格策略和营销活动,并通过数据中间平台监视每个商店的运营条件(例如客户流,转换率,库存离职率);
ii。输出标准化的操作工具(例如商店数字系统和购物指南培训系统),以增强商店的能力以提高效率。
2)商店结束:
我。作为“体验中心+履行节点”,它提供了诸如产品显示,试用经验,即时交付之类的服务;
ii。通过商店POS系统实时同步库存,订单和会员数据,并在总部接收营销任务(例如“周末限时折扣”自动同步与商店海报)。
3)消费者方面:
我。通过迷你计划/应用程序获得附近的商店信息和促销活动,并享受“在线订购的便利+离线体验真实性”;
ii。参加社会裂变活动(例如“推荐朋友购物并获得积分”),以提高粘性。
6。对成功案例和趋势的分析
成功的案例:一家房地产公司通过使用支持软件采用新的零售解决方案,在线和离线商店交付商品,或者自己在商店中收购,从而可以全面地改善客户的购物体验和满意度,从而实现了相同的在线和离线模型和价格。同时,商店的智能触摸终端吸引了客户互动,销售的增加以及每个商店的性能和客户流量得到了改善。
趋势分析:
配备了全渠道集成:将来,消费者对购物体验的需求将越来越高,全渠道集成将成为零售公司的标准。企业需要进一步打破在线和离线和不同渠道之间的界限,实现数据,商品,服务,营销等的全面整合和协作,并为消费者提供无缝的购物体验。
AI技术的深入应用:随着人工智能技术的持续发展,AI将被广泛用于新零售领域。除了智能建议,精确营销和智能客户服务等现有方案外,AI技术还将在库存管理,供应链优化,产品定价,风险预测等中发挥更大的作用,帮助企业实现更精致的运营和管理。
社会电子商务的兴起:社交媒体平台将成为零售公司的重要营销渠道。公司可以通过社交媒体与消费者互动,建立品牌社区和粉丝群体,并实现社会裂变和口碑传播。同时,结合了社交电子商务模型,例如实时流媒体和简短的视频营销,我们将创建更具创造力和有吸引力的营销活动,以提高品牌知名度和产品销售。
7。商业软件简介
Suishun Software是一家专业的新零售解决方案提供商,具有丰富的行业经验和技术实力。其电子商务平台具有完整的交易流程,安全的支付系统以及有效的物流和分销,为企业提供一站式电子商务服务,包括平台构建,产品管理,订单管理,营销和促销。同时,其系统采用高级技术体系结构和安全保护机制,以确保系统和数据安全性的稳定性。
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