拥抱新的零售业，物流公司如何优化其供应链？

由于马云提出了“新零售”的概念，各种资本，企业，机构或专家都对其进行了解释或阐述。虽然每个人对“新零售”的理解都不同，经过近两三年的实践和讨论，大多数人都认为“新零售”有​​两个核心三重构特征。

两个核心：专注于消费者体验并使用数字作为推动力

宝山物流集团董事长刘武在接受采访时提到：“在新的零售时代，消费已经发生变化，消费正在推动流通和生产。在未来的场景中，消费者将发挥非常重要的作用，所有商业活动都将围绕消费者的偏好和需求展开。“以消费者为中心的思维将重塑零售业的格局，推动零售业态和物流供应链向更有效的形式发展。

无论是电子商务，O2O还是无人商店，自助售货机，其背后的核心要素都是不同链接的数字化，通过产品信息，购买信息，支付信息，仓库分配信息等数据的序列化，评估反馈信息等。分析和重塑产业价值链，实现从B2C向C2M的转变。在这个过程中，从内到外的传统供应链序列将被颠覆。公司的研发，生产，营销，物流等活动将以消费者数据为动力和决策依据，要求企业充分重视产业链。数字化转型，包括大数据，新技术，新平台，新金融和新制造的全面升级，重塑供应链的各个方面，以及升级供应链。

零售业态在线和离线创新的背后是消费者和零售业的商业模式重组，物流和供应链运作的革命，所有这些都与以消费者为中心和数据驱动密不可分。这两个核心概念。

三个重建：消费者关系的重建，供应链管理的重新配置，销售方案的重建

消费者关系的重建是“人”的重建，是商人与消费者关系的重建。在新的零售时代，无论是在线还是离线，每个消费者都将变得可识别，可访问，有洞察力和可维护，并且公司和消费者之间将发生“化学反应”。企业通过各种技术或设备，收集所有客户的支付偏好，消费路径，消费习惯，会员信息，储值信息等数据，进行整合分析，为消费者提供更有效，更好的服务。产品。

供应链管理的重构是“货物”的重建，主要是流通的重建。在数据的基础上，企业可以有效地整合和协调供应链中的所有环节或节点，通过销售预测和智能云仓提前准确分配产品的种类和数量，然后通过仓库集成有效地整合。协作在最短的时间内向消费者提供商品，实现高服务水平，同时最大限度地降低总体成本。

销售场景的重建是“场地”的重建，这是销售终端路径的重建。与传统的销售渠道不同，新的零售业务场景更加整合或近场;综合性是指将娱乐，艺术，人文，生活服务等要素融为一体，形成新的生活和商业综合体;近场指的是距离消费者较近的距离，如办公室无人货架，汽车小吃架，使销售点与消费者之间的距离减少到10米，甚至1米，让消费者得到产品你需要更快。

随着现代物流的发展，国外物流业正逐步向供应链发展。宝商物流集团董事长刘武认为，物流业的整体利润日益淡化;供应链已成为制造业和分销业的可持续发展水平。企业愿意寻找第三方物流供应链公司，为他们提供整体解决方案，促进物流向供应链的发展。

在与该公司的联系中，作者发现新零售供应链有三个主要需求：

首先是快速准确地了解消费者的需求;在传统的零售形式中，由于高水平的层次结构和缺乏新技术设备，公司对最终消费者需求的理解较少，支离破碎且滞后较大。性别。在新的零售形式中，大多数链接都是基于数据和实时在线的，再加上大数据和人工智能等新技术的应用，帮助企业更快，更准确地掌握消费者的实际需求，引导供应。优化链的升级。

第二是转变或整合分销渠道;随着零售业态的丰富，企业现在不仅需要管理传统的分销渠道系统，还需要管理B2C电子商务，B2B批发分销，O2O，自助售货机，无人商店等渠道。因此，企业应该考虑如何整合所有线上线下渠道，如何减少不必要的补货，直到库存消除，如何降低物流总成本，使货物更有效到达终端，如何建设一个扁平的供应链更紧密消费者......这些需要通过分销渠道的转型或整合来实现。

三是优化或升级生产方式;消费者的需求变得更加个性化，分散化和多样化。为了使消费者能够更好地满足和体验，公司需要依靠数据来进行销售预测。生产，优化产品开发，设计和生产，灵活制造，多品种，小批量生产，价格合理。

新零售已经成为必然趋势，没有必要进行讨论。越来越多的公司正在考虑如何更好地接受新零售业，并接受新零售业如何调整或优化其供应链。在多年的研究和实践中，作者认为，为了实现新零售下供应链的升级，您可以从以下三点入手：

首先是供应链的技术化

应用物流自动化和智能技术，实现物流运作的高效率和低成本。根据行业特点和业务特点，适当应用RFID系统，货到人分拣系统，拣选机器人，码垛机器人，AGV，无人驾驶车辆等物流。技术或设备，实现人机交互协同工作，自动化操作或智能操作，以应对新零售时代小批量多频操作的特点，实现质量和效率。

其次是供应链的数据化

使用WMS，TMS，OMS等软件，以及RFID，智能芯片，传感器等硬件，收集和汇总仓储，运输，配送，销售等生成的所有数据，实时在线和动态更新;并对这些数据进行处理和分析，挖掘运营特征，法律和风险点等信息，使管理决策和资源配置更加科学合理。数据供应链将帮助企业解决行业见解，数据共享，销售预测，网络规划，库存优化等。

最后，供应链的协同作用

依托云信息系统和智能算法，利用历史大数据和销售预测，构建成本，时效性和覆盖范围等多维运营模式，协调仓储，运输和配送，优化网络布局;应用多箱融合解决方案整合全渠道和多类别仓库，科学合理地安排和分配库存，智能预测补货，实现库存协调，加快库存周转，提高现货价格，提高整个供应链的效率。

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