面向高端制造企业的信息技术解决方案，工业电子商务平台设备、数据和系统的预测性维护

[陪伴业务]制造网站开发服务提供商提供edge和云之间协作的集成解决方案，实现高端制造设备的数据采集和分析、edge计算预处理以及云中工业电子商务的数据建模和分析，并与行业伙伴合作，加快装备制造行业企业从“销售产品”向“销售服务”的数字化转型。

用户可以轻松将海量终端连接到物联网平台，实现设备与平台之间数据采集和命令发布的双向通信，高效直观地管理设备。用户可以通过表存储服务低延迟、高并发地存储和查询传感器时间序列数据。

1，高端制造业趋势分析@

高端制造业设备运行维护场景的主要发展趋势

工业制造企业的设备维护，如工程机械、电梯、泵、工业机器人等。本身也面临着巨大的挑战。计划外停机、维护困难和维护费用昂贵不仅严重影响制造效率和质量，而且给制造商带来很高的维护成本。如何有效、准确地维护设备已成为工业制造企业在数字化改造中需要克服的难题。

随着物联网、大数据、边缘计算等技术的成熟，高端制造业信息化预测维护应运而生:

制造业预测维护是基于对制造业设备运行状态的实时监控。

使用制造业的工业数据建模和分析来诊断设备故障；

预测设备的发展趋势和可能的故障模式；

提前制定维护计划，以减少计划外停机时间；

制造企业的预测性维护已在全球各行业得到认可，尤其是在工业制造领域，并已开始大规模应用。

目前，市场上的设备存量相当大。超过80%的设备尚未采用有效的预测性维护方案，而制造业的设备维护成本超过了设备总生命周期成本的50%。根据物联网分析2017年的最新市场报告，2016年至2022年CAGR的预测性维护占39%，到2022年总支出将达到109亿美元。

快速设备接入

依托工业制造网关和物联网平台，有效解决工业领域新旧设备共存、接口协议不同、连接困难的问题。

edge has intelligence

edge computing是制造业将云的重量减轻到边缘的能力的延伸，为设备增加了实时处理和分析决策能力。

数据洞察简易

工业电子商务平台提供数据集成、实时处理、数据存储、分析计算、挖掘等全过程数据处理能力。和算法进行预集成。

Wide Ecosystem

制造业预集成物联网领域主流制造商的模块/终端，以支持广泛的物联网应用生态合作伙伴。

工业设备的复杂接入

长期以来，工业制造现场一直存在大量异构总线连接。各种标准的工业以太网并存。如何兼容多种连接并保证连接的实时可靠性是一个必须解决的现实问题。

边缘设备缺乏智能

网络边缘的工业生产和制造现场设备。由于缺乏轻量级计算框架，它们无法在边缘执行实时响应，实现数据聚合、过滤和预测，也无法与云充分合作。

工业数据难以洞察

传统制造企业熟悉设备机制和典型故障模型，但他们缺乏专业的工业制造数据科学家和使用新兴数据分析/人工智能工具处理海量数据的能力。

应用程序开发很困难

传统制造企业的信息技术能力有限，而物联网场景大多涉及新的应用程序开发。如果缺乏物联网场景的端云协作应用开发支持能力，客户就不能完全专注于ma

满足高端制造企业客户对边缘计算资源的远程控制、数据处理、分析决策和智能的需求，为用户提供完整的边缘计算框架。

结束云协作

边缘计算关注边缘设备、网关和云之间的中间节点，作为工业制造企业业务能力的扩展；

轻量级框架

通过轻量级边缘计算框架，云服务是轻量级的，并沉入边缘，实现本地协议分析、实时分析和决策能力。

remote management

基于工业制造企业实现对大批量边缘设备的远程控制；

3，工业制造信息化数据分析与建模

统一工业制造大数据参考框架和预设典型模型算法，帮助客户快速建立预测性维护场景数据分析能力；

工业制造中大数据的统一参考框架

构建数据注入、存储、分析、挖掘、可视化等全过程能力。在工业物联网的背景下；

预设典型算法

专业工业制造行业信息化方案预测算法支持。预集成工业领域的典型算法，如决策树、分类、聚类、回归、异常检测等算法，支持训练模型的灵活推导，可加载到规则引擎中实现实时报警；

4，制造企业场景的行业合作伙伴

对于工业制造企业不同领域的设备，汇总工业制造行业不同情况和需求的解决方案，预测性维护可以帮助典型行业的关键设备提高运维服务的响应和效率，减少设备非计划停机对制造企业生产活动的影响。

可以应用高端制造解决方案的预测性维护的典型行业包括电梯、工程机械、新能源设备、机器人等。【伴随业务】系统开发公司拥有在相关领域拥有多年丰富经验的解决方案提供商，并快速将预测性维护解决方案复制到相关工业制造电子商务行业。

1，工业制造行业预测维护解决方案

工业制造企业设备预测维护场景，提供边缘计算、物联网平台、大数据等一系列功能。并将边缘计算扩展到接近工业产品的网络边缘，作为“[企业对企业”功能；与工业电子商务行业合作伙伴合作，加快工业电子商务平台各领域典型设备的预测性维护。

2。工业电子商务架构“一站式云服务组合”的优势；

边缘和云之间的协作；

产业生态的聚合；

产业生态的聚合；

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