智能医疗管理系统解决方案:医疗电子商务系统的智能转型

随商电商系统2020-01-08 10:45:36电商资讯

目前的互联网智能医疗系统具有很强的技术优势。它支持政府、医疗服务机构、医疗研发和流通、保健等方面的联系。构建医疗卫生行业的云生态系统,帮助数字升级。[与商业]医疗系统平台开发服务提供商依靠基础设施能力、人才优势、大数据、人工智能等技术积累,帮助医疗大健康产业智能升级。我们拥有丰富的产品和解决方案,整合了各种主要的互联网技术渠道、视频和支付产品以及合作伙伴的产品和服务,为互联网医疗保健行业提供全过程医疗保健解决方案。基于[商务与商务]公司的互联网技术和服务,建立机构之间、机构与用户之间的紧密联系,协助开发全面、全生命周期的智能医疗管理系统和健康产业。通过构建全链产业生态,构建开放式远程医疗系统平台,构建覆盖医疗、保健、医药、设备、流通、保险和服务全链的大型健康医疗生态。

1。智能医疗管理系统的三种部署模式 1.公共云:

基于资产的轻操作。所有信息基础架构都使用公共云资源,包括云主机、云存储、云数据库等。它真的无忧无虑,省力,省钱,安全稳定。您可以将宝贵的资源和人力集中在专业医疗电子商务业务的开发和建设上。

适用客户:

私人医疗机构、医疗协会、医疗团体、成像中心、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、制药企业、医疗器械电子商务企业、医疗器械流通。

2,专有云

为了满足互联网医疗电子商务客户定制的资源需求,提供了具有专有物理隔离和独立网络核心的IDC和云平台,以支持统一控制,共享互联网医疗网络基础设施和安全保护能力。

适用客户:

公立医院、健康和健康委员会、医疗协会、医疗团体、成像中心、私人医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、制药企业、医疗器械电子商务企业和医疗器械流通。

3。混合云(Hybrid Cloud

根据医疗电子商务系统客户的业务需求,可以实现混合云部署模式,其中一些数据和服务部署在公共云中,一些医疗系统数据和服务部署在专有云中,统一的管理和控制可以通过统一的管理平台来实现。

适用客户:

公立医院、健康和健康委员会、医疗协会、医疗团体、成像中心、私人医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、制药企业、医疗器械电子商务企业和医疗器械流通。

为医疗机构提供基于云的智能转型解决方案。

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为智能医疗系统组织提供集成IaaS、PaaS和SaaS的综合云服务解决方案,具有高稳定性、统一管理、可视化操作等特点。并帮助智能医疗系统组织构建稳定安全的云环境和健康的云生态。

(1)主要要求:

基础平台云,节约运营成本,降低运营压力;

医疗电子商务行业商业高峰服务保障;

医疗管理系统的数据安全保障;

混合云和其他保险认证合规性。

(2)解决方案:

提供安全、可靠、灵活和可扩展的云服务基础设施平台,以满足医疗系统组织不断增长的业务发展需求。

完全按照国家及其他保险公司的三级认证要求建设,符合国家相关安全法律法规的要求。

根据医疗系统组织的要求,提供灵活的部署模式,以满足各种应用场景的需求。

提供丰富的PaaS功能,如人工智能、大数据、互动视频、CDN、微信平台等。为medica的业务需求提供坚实的医疗电子商务系统平台支持

(1)主要要求:

(2)解决方案:

智能分诊:使用对话服务,根据患者的医疗目的和疾病描述,智能推荐注册科室和医生。

精确预约:基于大数据和人工智能技术,实现医患之间的精确匹配,提高高质量患者的注册转化率和保留率。

智能随访:基于规模分布和语音识别技术,实现疾病的及时跟踪和科学的智能干预管理,减轻医护人员的工作量。

微信医疗保险支付:社会保险卡通过微信绑定,根据[与企业的支付能力]和在线医疗保险支付服务,一键完成医疗保险和自付费用的在线混合支付。

处方流通:基于互联网技术,智能医疗平台可与药房、药店、制药厂、药房、物流等系统连接,实现在线医疗、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送等环节的无缝连接。

提供人工智能医学图像分析和人工智能辅助诊疗两大核心能力,帮助医院HIS系统和互联网医疗服务系统实现智能化升级。

(1)主要需求:

缓解医学专家短缺;

提高疾病早期筛查的准确性;

提高医生的工作效率;

控制医疗风险。

(2)解决方案:

智能HIS工具箱(Intelligent HIS Toolbox),基于医学知识地图,采用大数据和人工智能技术,为医疗服务过程提供智能辅助能力,包括病历质量控制、诊断风控制、辅助决策、疾病预警、DRGS等。为医院商务智能系统提供决策支持分析服务和数据分析服务;为临床研究提供技术支持。

智能SV工具箱(Intelligent SV Toolbox),为智能医疗系统的信息伙伴提供SDK服务,实现智能诊断、智能随访、自我检查、慢性病管理、智能预诊断等核心能力。

1.1远程医疗

基于视频、语音、图形和文本以及网络通信等技术,为医疗平台机构提供部门与合作机构之间的远程医疗协作解决方案。

(1)主要需求:

降低连锁医疗机构专家的人工成本;

医疗资源共享;

通过不同终端进行多学科、多专家和同步咨询。

(2)解决方案:

支持视频会议、电脑、平板电脑、手机等终端的远程咨询。

支持医学会远程合作模式,支持上下联动和双向转诊。

多学科远程会诊和电子病历的深度对接使诊断更加准确。

数字医学图像的远程无损传输、图像数据的多重并发接受和查看以及动态图像加载技术确保了医生的远程检查和及时诊断。

高清互动视频讯问,采用行业领先的云流量控制策略,卓越的音视频技术,400毫秒超低延迟,确保卓越的视频效果。

支持云记录,实现存储功能。

1.2远程教学

远程医疗协作系统,通过视频进行在线教学和指导。

(1)主要需求:

录制广播和直播;

超低延迟;

非常大的并发性;

(2)解决方案:

实时远程操作指导和教学视频有效解决了医学教学资源短缺的问题;

通过录制和广播,按需存储音频和视频、医疗和教育资源,使学生用户可以随时随地快速查看教学内容。

依托强大的智能医疗管理系统技术,为客户提供专业、稳定、快速的实时访问和分发服务,充分满足超低延迟、超大并发访问的苛刻要求,创造学生亲自到场的医学学习环境。

为区域医疗基础设施、国家卫生信息平台、互联网医学、区域大数据中心等建设提供解决方案。

在国家卫生和健康委员会的“4631-2项目”的指导下,这是一个将便利性、互操作性

(2)国家卫生数据中心:建立全地区统一的电子病历数据库、电子病历数据库和国家人口数据库。

(3)数据集成与共享平台:构建全区域标准化统一的数据集成与交换平台,实现区域内多个机构和系统的数据收集和数据共享。

(4)健康管理平台:实现全区域医疗卫生管理,包括医疗服务质量监控、药品和医疗服务价格监控、药品管理、医疗服务机构绩效管理、平台运行和智能决策支持。

(5)医疗服务平台:包括病历管理、公共卫生、家庭医生、基础医疗、妇幼保健、干部保健、区域远程医疗协作、远程教育、DRG区域医疗评估等服务。

(6)医保服务平台:人民社会保障局提供的微信医保支付、DRG计算、DRG医保费用控制服务。

旨在通过互联网、远程医疗、人工智能、大数据等技术,建立区域性综合医疗管理平台,无缝连接各级医疗机构,共享信息,资源互助,快速提升区域性医疗服务的整体服务能力。

解决方案:

(1)统一预约平台:整合区域内各医疗机构资源,实现医疗一卡通,预约时间精确到一小时。

区域性互联网医院:实现整个地区医院业务从线下到网上的扩展,让普通百姓无法外出看病。

(2)区域远程医疗平台:缓解基层医疗资源不足的问题,提高区域整体医疗服务水平。

为全区医疗机构提供人工智能辅助诊断服务,提高大型医院医生的工作效率,缓解基层医疗机构专家短缺的问题。

(3)重点人群健康医学管理平台:结合人工智能、大数据、智能设备等先进技术,将公共健康人群健康信息管理与家庭医生合同服务管理相结合,对重点人群进行健康跟踪、管理、服务和及时干预。

(4)医学教育交流平台:为该地区所有医务人员提供在线学习交流平台,帮助提高医务人员的整体医疗服务水平。

(5)医疗健康监测中心:收集整个区域的医疗临床数据、运行数据和运维数据,采用大数据、实时流处理、多维分析、机器学习等技术。实时和离线处理数据,并以各种形式在大屏幕、电脑和手机终端上可视化显示数据。

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实现了分布式检查、集中阅片、统一存储和数据共享的智能医疗系统商业模式,实现了三维重建、智能阅片、远程阅片和移动阅片等服务。

(1)主要要求:

缓解本地区各医院重复建设、孤岛存储、信息不沟通、标准不统一、结果不认可等问题;

缓解该地区成像专家的短缺;

为了解决海量数据存储和扩展的问题,医学图像需要保存15年以上;

实现基于互联网的图像服务。

(2)解决方案:

医学图像中DICOM数据的无缝对接,实现海量数据的统一存储和共享

图像数据存储的灵活生命周期管理和自动沉降策略管理。

存储集群管理简单、直观、动态且按需扩展,没有业务感知。

[陪护业务]人工智能医学图像辅助诊断系统提高了医生的诊断效率和准确性。

动态加速网络优化提高了大图像数据的传输和分发性能。

高性能计算群集在云中执行图像三维重建。

基于微信的终端应用为患者提供了及时便捷的医疗图像报告的访问和分发。

专线/虚拟专用网接入VPC私有化隔离网络确保平台数据的隐私和安全。

[与公司]合并其o

(1)主要要求:

(2)解决方案:

运营大数据(Operational Big Data):多维度总结分析该地区所有医院的运营数据,实现医疗保险成本控制、住院天数、药品比例、医疗事件等多方面的运营监督和评估。

临床大数据(Clinical Big Data):利用智能数据采集工具,不同医疗机构异构数据源的临床数据通过ETL进行转换,集中统一存储在区域临床大数据中心,实现从患者全视图提取医疗信息,跨医疗机构信息共享,协助医务人员快速了解患者的完整情况,做出准确诊断。

科研大数据:通过从临床数据中心有针对性地提取和处理数据而形成的特殊数据库,用于科研和教学任务。通过跨医院医学数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床研究和教学的数据信息。

疾病控制和疫情预警:通过对本地区医疗系统数据的收集和监测,建立预测模型,对疾病传播的区域和趋势进行分析和预测,提供流行病的预测、预防、控制和应急能力。公共卫生部门可以通过建立覆盖本地区患者的电子病例数据库来快速检测传染病,进行全面的疫情检测和快速反应,从而实现快速控制,降低传染病感染者的数量和概率。

四,医学影像中心解决方案

为第三方医学成像中心提供一站式医学成像中心解决方案

(1)主要要求:

医院成像部门重复建设,标准不统一,结果不一致;

“大病不能离开县城”缺乏支持;

基层医疗机构缺乏专业的电影阅读器,难以做出准确的诊断和治疗;

医学影像医生的差距严重且分布不均。

医学影像医生工作负担过重。

全医疗系统平台互联应用:支持所有成像设备的DICOM数据采集和海量存储,满足快速跨平台图像浏览、移动端分发和诊断报告共享的要求,实现电子胶片、多级联动和多屏胶片读取。

影像信息化统一流程管理:提升各级医院影像信息化水平,实现基于云平台应用的影像科室全服务、全协作、灵活精细的工作流管理。

人工智能授权:创建智能图像云,解决基层医生缺乏和大型医院医生工作量大的问题。

安全可靠的数据管理:对象存储、结算管理、灵活扩展、多副本分布式存储方案和数据安全。

33,360个多级影像中心的分层部署和全国覆盖,满足了第三方影像中心分组、互锁和标准化的运营要求。

结合云计算和大数据的优势,帮助基因公司高效、经济地处理海量数据,并帮助生物基因产业的发展。

(1)核心要求:

每天几百克甚至十几吨非机载遗传数据对用户数据传输是一个巨大的挑战。

面对业务高峰和低谷,信息技术资源需要更加灵活地扩展和收缩。

在基因分析过程中,如比较和拼接,计算和存储要求很高。

PB级数据存储对数据管理员的要求非常高,包括规划、分发、回收、归档和其他流程。

(2)相应解决方案:

行业领先的20多线BGP接入,全国生态专线和数据箱的安全搬迁,满足了各种数据传输需求。

大量灵活的计算和存储满足谷峰商业的需求,快速完成基因分析任务。

主频为3.2G的虚拟机、独家黑石物理机、图形处理器、现场可编程门阵列等计算资源可以轻松处理海量数据的基因分析。

集成数据存储管理不仅可以满足高性能计算,还可以轻松应对数据分发和归档等多种场景,优化存储资源的管理。

[与企业]帮助您灵活处理各种应用场景:

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3、手术直播教学系统

通过现场直播清晰逼真的手术过程,学生可以现场学习,教学医生的注意力不再受到影响,手术室的交叉感染率将大大降低。

4,图像数据管理平台

没有必要扩展医院的内部数据中心。数据可以方便地共享和使用,为长期健康信息保存提供安全、灵活、可扩展和可持续的支持。


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医药电商
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