中德互联网路由比较

工业互联网在美国和德国是两条完全不同的发展道路。他们的发展战略对未来的制造业有自己深刻的考虑。制造业的第一阵营仍然是这样准备的。如果中国不能及时应对各种趋势，差距只会扩大。

在过去的20年里，互联网已经成为改变社会和商业的最重要的技术。如今，随着5G、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能技术的快速发展，制造业将开始具备收集、传输和处理大数据的先进能力，这将使制造业形成工业互联网，推动传统制造业的颠覆和重建。

美国:凭借其在信息技术方面的领先优势，它用互联网兼并了制造业

长期以来，美国主导了几乎所有的网络平台，如中央处理器、操作系统、软件和云计算。在过去的两年里，谷歌已经开始进入机器人领域，开发自动驾驶汽车。亚马逊进入手机终端业务，开始实施无人驾驶飞机送货。美国互联网巨头正在加速从“信息”到“实体”业务的转变。此外，美国通用电气、思科、In-tel、ATT和其他公司组成了“工业互联网联盟(IIC)”。

各种迹象表明，美国未来将在工业领域大力发展智能商务。通过互联网和大数据等新一代信息和通信技术，将建立一个连接工业所有要素和整个产业链的网络，实现海量工业数据的实时收集、自由流通和准确分析，从而支持科学的商业决策和制造资源的高效配置。

也就是说，美国企业不再满足于企业对消费者的数字商务领域，而是开始涉足企业对企业的商务领域。一旦美国大规模进入工业的现实世界，它肯定会控制市场，其他国家的工业竞争力也会大大降低。

德国一直寻求在传统制造业中保持世界领先地位，并计划在适当的时候将其与新一代信息技术相结合。如果不是这样，我们将失去在互联网时代与世界联系的机会。因此，德国“工业4.0”战略中的智能制造与互联网技术相关联。工业4.0的本质是实现基于“网络物理系统”的“智能工厂”。在生产设备层面，通过嵌入不同的传感器进行实时检测。整个过程通过宽带网络和数据进行精确控制。在生产管理层面，互联网技术、云计算、大数据、宽带网络、工业软件和管理软件等一系列技术构成服务互联网，实现物理设备的信息感知、网络通信、精确控制和远程协作。

在工业4.0时代，每个产品都将携带其整个供应链和生命周期所需的各种信息，以实现可追溯性。每个生产设备都将被整个生产价值链所继承，实现生产的自律组织。智能工厂灵活地决定生产过程。不同的生产设备不仅能协同生产，还能快速应对外部变化。

因此，工业4.0的技术手段是互联网技术的深入整合。未来的制造业将建立在基于工业互联网的协作平台上，进一步科学地整合更多的生产要素。互联网技术在生产、管理、贸易等环节的应用不断深化，推动柔性生产、智能制造和服务型制造日益成为生产方式变革的重要方向。

可以说，德国和美国的工业互联网是两条完全不同的发展道路。通过仔细分析德国和美国的工业互联网发展战略，不难发现德国和美国对未来制造业都有自己深刻的思考。制造业的第一阵营仍然是这样准备的。如果中国不能及时应对各种趋势，差距只会扩大。

在工业时代

为此，近年来，工业互联网在我国受到了前所未有的重视。行业权威人士认为，工业互联网对中国制造业的数字化转型升级、实现制造业的高质量发展和增强国际竞争力具有战略意义。为了从一个制造业大国转变为一个制造业强国，我们必须抓住这个工业互联网平台的发展机遇。网络、平台和安全构成了中国工业互联网的三大系统。网络是基础，平台是核心，安全是保障。

过去，人们认为为了摆脱传统制造业的低附加值，有必要将研发和服务延伸到“微笑曲线”的两端。这是通过高新技术围绕制造业提升产业、发展服务业的必由之路。从产业层面来看，“研究与设计”环节意味着发展高技术产业，而“营销与服务”环节则是提高服务业在制造业中的比重。

然而，这个过程会遇到许多挑战。它既不能在短时间内从微笑曲线的底部脱离，也不能从微笑曲线的底部脱离。然而，工业互联网时代已经到来。因为制造业传统的价值创造和分配模式正在改变。在跨境互联网平台的帮助下，企业、客户和利益相关者正在参与生产和制造的各个方面，包括价值创造、价值传递和价值实现。

因此，工业互联网将彻底改变制造业的“微笑曲线”价值链。个性化定制将前端研发设计交给用户；用户直接向企业下订单，这也削弱了后端销售，从而使微笑曲线变平，并将其重新组合成一个价值圈。

从三个“CM”开始

几十年来，随着各种产品的丰富，制造业的生产结构变得更加复杂和精细。生产线和设备中的信息流以及管理工作中的信息量急剧增加。自动化系统已经不能满足制造业在信息处理能力、效率和规模方面的需求。工业互联网将在一定程度上解决这些问题。当工业互联网这一新的形式开始进入制造业时，一个新的挑战出现了，那就是使制造业从机械化、电气化和数字化转向网络化和智能化制造。

当然，随着国家战略的实施，未来工业也有了发展方向。因此，未来几年肯定会有大规模的政策支持。然而，对技术方向的研究，尤其是对工业互联网的理论创新和工业研究还不够。笔者认为，行业和企业应该从三个“CM”入手来发展工业互联网。

第一个CM(并行制造)是指这样一个事实，即制造业中的所有过程流都将是并行的、透明的和平坦的，以实现真正的智能制造。并行智能制造过程将利用网络世界的海量数据和信息资源，突破物理世界有限资源的限制。这样，我们可以设计和研究，购买原材料和零件，组织生产和制造，同时进行营销，从而降低运营成本，提高生产效率，缩短产品生产周期，减少能源使用。

第二代云制造(Cloud Manufacturing)是一种基于泛在网络实现互联、服务和个性化的新型制造模式和方法。它集成了离线资源(组件、生产车间、生产设备、资本和工人等)。)融入在线，吸引价值链上下游不同企业参与设计、生产、服务等环节，实现各种资源的共享和互补。

C2M(顾客对制造商，顾客对工厂)是一种以消费者为中心的商业模式。它以消费者为中心，并提供自己的标准化模块供消费者有选择地组合。这是一个“拉式”供应链系统。通过工业互联网平台，形成驱动和引领

近年来，世界上有三大科技领域越来越热:一个是人工智能，一个是5G，另一个是区块链。这三种技术都是颠覆性的，可以改变时代、社会和经济。目前，中国已经颁发了四个5G许可证，5G行业正处于爆发前夕。在人工智能方面，业界普遍认为工业4.0是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机和信息技术革命之后的新一轮科技革命和产业转型，人工智能是工业4.0的重要驱动技术；就区块链而言，许多人甚至认为它将改变数据存储方式，重塑互联网和物联网。5G、人工智能和区块链也是工业互联网的“三驾马车”。

5G

5G作为下一代移动通信网络，不仅可以给公众带来良好的移动互联网体验，还可以成为智能制造、无人驾驶汽车等各个领域的技术支撑。因此，5G被视为工业互联网的“基础设施”。5G可以与3D工业摄像机、超高清视频、传感器、控制系统等技术相结合，帮助工业企业实现设备的远程操作、基于增强现实的人机合作、生产过程的实时监控等，这将进一步提高生产效率，改善员工的工作条件。

众所周知，无线网络的稳定性和安全性都很差。随着5G时代的到来，5G专用网(5G局域网)有大规模取代工厂无线网络的趋势。一些欧美国家的工业制造企业不需要跟随网络运营商的5G建设步伐，但可以利用政府为企业预留的5G频率，在企业内部率先建设5G局域网，解决稳定性问题。同时，企业使用的5G频率是本地5G频率，而不是网络运营商的授权频率，不受网络运营商的影响，可以独立用于5G应用，从而将专用网络与公共网络物理隔离，提供完整的数据安全性。

人工智能

经过60多年的进化，在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络、脑科学等新理论和新技术的推动下，以及经济和社会发展的强烈需求，人工智能加速了它的发展，呈现出深度学习、跨境集成、人机协作、群体智能开放和自主控制等新特点。大数据驱动的知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能和自主智能系统已经成为人工智能的发展重点。受到脑科学研究成果启发的类脑智能正在蓄势待发，基于芯片的硬件平台趋势更加明显，人工智能的发展也进入了一个新的阶段。

工业互联网平台的核心是基于人工智能技术，它集成了工业数据分析和建模功能。大数据智能是工业大数据应用价值的关键。机器学习、深度学习和监督学习是决定大数据应用价值的主要因素。利用这些基于工业过程、工业知识、经验和生产技术的新一代人工智能技术和数字模型，可以将工业大数据输入到模型中，实现基于数字模型计算的制造业整个生命周期的描述、分析、预测和决策，从而指导实际工厂中各种任务的准确实施。

区块链

区块链基于共享账簿、智能合同、机器共识、权威隐私等技术特征。应用于工业互联网，有望提高工业制造各环节生产要素的智能配置能力，加强产业链上下游的网络协调。例如，在工业1.0和工业2.0时代，生产主要由管理人员组织。在工业3.0时代，生产调度由管理自动化设备的管理人员执行。i

总而言之，在战略层面上，工业互联网受到了中国和美国三大制造国的高度关注。在模型层面，并行制造、云制造和以消费者为中心的三个“厘米”将是工业互联网的主要方向。在技术层面，5G、人工智能和区块链三驾马车使工业互联网快速登陆成为可能。因此，在国家战略布局下，特别是在一些省市高补贴政策的大力支持下，中国的制造企业、工业软件服务提供商、工业设备供应商和互联网公司已经搭建了工业互联网平台。据统计，在过去的两年里，中国工业互联网平台的数量取得了快速发展。国内工业互联网平台数量已达到300至400个，超过国外工业互联网平台总数。

然而，从供应方的角度来看，中国工业互联网平台的数字模型与国外工业互联网平台的数字模型之间存在很大差距。迫切需要不断提高大量设备的访问能力，丰富各种数字模型，实现工业大数据的采集、存储、挖掘和分析。如何充分利用工业互联网三驾马车，需要平台企业进一步升级和加强。

从应用的角度来看，企业用户对于在企业上应用工业互联网平台、上传数据和云的安全性仍然保持谨慎，对于人工智能和区块链等新技术仍然保持保守和谨慎。如何让众多制造企业接受工业互联网，需要从三个“CM”中进一步推广和推广。

因此，从政府的角度来看，我们应该重新组织我们的思维，把重点放在关键的应用场景上。从宏观产业角度来看，除了从微观层面开发技术、自主搭建平台之外，还有很多事情可以做，如开展政策建议和评估、切断战略规划制定、应用示范、复制推广、规范约束和引导产业互联网平台和产业应用健康发展等。只有引导工业互联网落地，不断提高工业互联网平台的成熟度，广大中小企业用户才能提高质量和效率，才能实现产业转型升级和高质量发展。

一切都准备好了，但是我们仍然需要理清思路。如何推进迫切需要三方携手。

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