肺炎流行的预防和控制背后有多少“大数据”？

从0663到9500的春节假期即将结束，返程高峰即将到来。疫情防控工作进入关键时期。1月29日召开的中央疫情应对领导小组会议认为，“当前疫情正处于蔓延阶段，部分地区呈快速上升趋势”。在这种背景下，如何有效地预防和控制疫情的“回传”成为战争疫情的重中之重。

与17年前的非典相比，这一流行病表现出更强的传播力和更陡峭的感染曲线，对疾病预防和控制提出了更高的挑战。幸运的是，在过去的17年里，中国已经建立了一个更加完善的防疫体系、保障策略和应对措施。信息披露也更加及时和透明。随着大数据等创新技术的快速发展，中国在疫情防控方面发挥了重要作用。

目前微信、360等互联网平台已经上线，具备“确诊患者车辆共乘查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布图”等功能。

1月28日在央视《新闻1+1》，国家卫生安全委员会高级专家组成员院士在连线白时表示，专家们正在利用大数据技术整理感染者的生活轨迹，追踪人群的接触史，成功识别传染源，密切接触人群，为疫情防控提供有价值的信息。

李院士在联系中提到，有一位患者曾说他与重点疫区没有接触史，但经过大数据调查，他发现他至少接触过三位来自重点疫区的潜在患者。可以看出，大数据技术通过跟踪运动轨迹和建立个体关系图，在准确定位疫情传播路径和防止疫情传播方面发挥着重要作用。

在当今日益成熟的大数据技术中，跟踪移动轨迹和建立关系图不再是新闻。在位置数据方面，除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外，在用户授权的前提下，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商可以基于手机信令有效定位用户的手机位置。互联网企业也可以通过APP授权调用用户的手机位置数据。

此外，地图和出租车等应用程序提供的移动旅行服务、电子商务和交付平台等应用程序中的交付地址数据以及移动支付位置数据也可以有效补充位置数据。关系图可以通过各种社交平台、通信网络、通话记录、转移记录和其他数据来构建。

不同时间段的授权位置数据的垂直串行连接可以有效的绘制手机持有者的移动轨迹。如李兰娟院士所述，这种个人数据可用于追踪感染者的疾病传播途径，定位传染源，配合关系图锁定感染者联系的人，以便及时采取隔离、治疗等防控措施，防止疫情在更大范围内蔓延。为预防和控制春运高峰期可能发生的传染病事件提供有效工具。

通过收集这些个人数据形成的群体数据可以清楚地显示重要疫区人员流入和流出的方向、动态和规模。百度、腾讯等互联网企业根据授权数据制作了春节期间的人口迁移图，可用于观察各城市人口的流入和流出，尤其是重点疫区人口的流出方向。

这些数据有助于确定疫情输出的主要地区，预测疫情在该地区的发展趋势，预测该地区潜在的患者人数，为疾病预防控制部门和地区政府制定春运分类返回计划和发布有针对性的交通控制措施提供决策支持。

此外，在同一时间点对不同个体的位置数据进行横向整合，可以清楚地显示出曾经历过高危ep的人群

首先是优化数据采集。在大数据技术广泛应用之前，医疗数据的采集有明显的滞后，这制约了传染病早期传播数据的快速采集和传染病传播机制的分析。借助医疗数据联网和各种智能设备的数据采集渠道，大数据时代流行性传播的数据采集更加及时和准确，并且可以定位到个人、特定的街区等。为流行病发展模型的建立提供数据基础。

后跟丰富的数据维度。除了医学数据之外，流行病的传播还常常涉及多方面的因素，如气候、温度和湿度、地质、交通、社会行为、城市健康等。大数据技术的发展使得这些因素能够以数据形式显示出来。同时，多维大规模的数据处理成为可能，可以实现数万个数量级的影响因素建模。这极大地丰富了流行病发展模型的分析维度，对定位流行病传播的关键影响因素起到重要作用，并据此提出有针对性的防控建议。

最后，模型优化培训。海量数据为流行病发展模型提供了丰富的优化和培训材料。模型的连续迭代对于优化模型参数和提高模型预测精度具有重要意义。

现阶段，包括北京大学、Xi交通大学、南京医科大学、香港大学和英国兰卡斯特大学在内的国内外研究团队已经使用大数据技术构建了流行病传播模型。基于感染病例、感染患者增长率、感染区域、区域交通网格等因素。传染源、传播速度、传播途径、传播风险等。对病毒进行评估和预测。

疫情在全国范围内的蔓延引发了对医疗和生活物资等多维资源的需求激增，而春节期间有限的生产和供应能力无法在短时间内得到快速满足。在此基础上，提高物资配置效率，确保资源有限的医疗救助顺利开展，是当前疫情防控的重点。

现阶段，各种资源需求信息的发布相对分散。以医疗物资保障为例，医院通过网站、媒体、社交平台等陆续发布了紧缺物资清单。

但是，出版渠道的分散化不利于对防控机构的整体监控，也不利于对捐助方的询问。还可能存在一些问题，如医院受欢迎程度不同导致的物资采购差异，或反复捐赠，这些都不利于资源的有效配置和使用。

在此基础上，现有志愿者建立了基于公共需求数据抓取等方法的资源对接平台，如“湖北医药物资需求信息平台”等。它们根据城市、医院、类别等维度对医疗资源需求进行分类和呈现。通过数据抓取等技术手段，显示所需物资的名称、数量、联系方式、运输方式等信息，支持信息查询。同时，他们在后台计算总体需求数据，并不时更新。

这有利于及时有效地显示物资短缺信息，提高资源配置机构和捐助方的信息获取速度，提高资源配置效率。历史短缺数据的收集整理和资源对接及时性的统计分析，也可以帮助相关部门预测未来的资源需求，科学规划下一阶段的资源供给和分配。

此外，一些企业和志愿者愿意为防疫工作提供免费服务支持。有鉴于此，现有的资源对接平台扩大了数据抓取的范围，收集和显示企业、组织、志愿者等在互联网上分散发布的免费资助信息。以及标记信息，例如联系人、应用条件、服务时间、服务区域等。

由于时间的限制，目前网上的无偿服务信息主要集中在运输、标记等领域

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