以“技术应对”的方式竞争后流行时代的企业数字化转型

新皇冠疫情来势汹汹，许多企业争相开展网上业务，但他们无法像互联网企业那样实现准确定位和到达目标客户，无法通过线上线下，难以跟踪和预测销售过程。由于缺乏大数据分析支持，企业无法准确定位，关键环节的数字化还不成熟，企业安全容易成为盲点。在出现问题时，企业只能被动地“亡羊补牢”，而不能“未雨绸缪”。这场科技战争的“流行”严重暴露了许多企业对数字化能力支持的不足。

首先，新的需求迫使后流行病时代的企业数字化转型更加务实。

对于企业来说，在流行期间各种新需求的逆转将使他们更愿意和更积极地进行数字转型。这一流行病的影响最终会结束，但社会和经济影响将持续一段时间。在疫情期间，(399，000)个企业对数字工具的爆炸性需求以及由此产生的使用习惯、工作模式和数字觉醒，迫使企业的数字转型更加务实，并将在疫情后继续深化。

如何利用此次疫情中众多的数字化改造实践，破解企业数字化改造的“顽症”，提高疫情后企业的数字化免疫力和生存能力，也成为企业在此期间应该关注的焦点。

第二，如何以及朝哪个方向？

在日益数字化的世界中，供应链是数字生态系统的支柱。在这一生态系统中，必须在每一层跟踪一组相互关联、精心协调的动态流程，以最大限度地提高效率，满足客户对灵活性、可见性和透明度的需求。

然而，在当代数字化环境下，企业面临着客户需求无法实时接受、订单及相关状态无法实时反馈的问题。随着数字化转型的不断推进，人才短缺问题日益突出。需求预测缺乏大数据和智能算法的支持，预测没有指导意义。随着市场竞争的加剧，情况也随之改善。顾客行为有一定的不可预测性；上游和下游无法通过；供应链松散等挑战。

企业转型的最佳实践得到强大技术的支持。技术支持促进企业发展，形成良性循环。

始终在线:供应链信息将在各方之间无缝共享。未来的供应链将一天24小时运作，以满足客户对更快、更好、更便宜的日益增长的需求。

大数据:信息和洞察力正在成为下一代供应链的主流。供应链将使用前瞻性大数据分析来产生突破性的结果。

系统协作:人工智能、大数据和自动化机器将协同工作，向员工提供实时信息，使他们能够在不间断的供应链中无缝工作。这些信息可以减少用户错误，提高效率，并支持有价值的员工。

传感和传输:实时信息将来自供应链所有部分的传感机器，以更好地管理交付时间和同步链接，从而避免错误。

灵活性、敏捷适用性:供应链将高速运行，能够灵活、完美地运作，以满足不断变化的客户需求。

协作:协作供应链将开始高度协作，跨越所有环节，消除旧的竞争壁垒，追求共同利益。

安全高效:供应链将提供一个没有健康和安全问题的工作场所，并形成一种既高效又有效的模式，而不是被迫用一个供应链取代另一个供应链。

三.企业数字平台战略蓝图构建

看看亚马逊、海尔、华为和其他领先于数字浪潮的企业，我们发现他们快速反应的背后是一套完整的支持平台。客户联系平台提供对客户需求的全面洞察，基于资源的服务平台快速提供数字服务，数据自助服务平台支持基于数据的决策和新技术实验平台，实现业务创新。这样的平台帮助企业建立一个系统

现代数字供应链强调平台经济的概念，集中了更多的新知识和新技术，特别是新一代信息技术的应用，促进了供应链结构的优化和现代复杂经济的敏捷性、适应性和协调性。在该平台上，核心企业、供应商、制造商和分销商通过互联网进行有效整合和配置，高速高效的信息化是脉搏，信息链、物流链和资金链是纽带，通过深入的计算机学习(模型算法)，最终核心企业、供应商、制造商和分销商面向客户，从而实现企业可视化管理、智能决策和精细布局的智能应用平台。

告别传统方式，数字化转型已经成为一种趋势，这也关系到企业的生死和未来的长远发展。数字供应链平台是数字供应链量化管理的基本工具。供应链的数字化升级决定了未来产业的转型升级。因此，各行各业的企业都应该顺应潮流。

因此，如何适应时代的发展，推进企业数字化平台战略的蓝图建设，是数字化时代所有企业需要深入思考的课题。

国内企业在数字化转型中遇到的常见问题；

(1)规模大、周期长

许多国内企业的信息基础薄弱。数字化转型应从集团的战略层面入手，采用传统的瀑布战略规划方法。时间成本特别高。“企业应该采取敏捷的方式，边跑边看路，提高创新速度，降低试错成本，形成持续创新的文化，这是大型产业集团转型成功的关键。

(2)技术实现困难

近年来，传统企业才开始重视技术。在使用新技术提高效率的同时，他们还需要建立一个基本的信息平台。在这种情况下，快速实现数字转换仍然很困难。

(3)缺乏对技术和商业之间关系的透彻理解

一些企业对新技术的渴求，认为人工智能等新技术可以“治未病”，不考虑自身业务的特点就贸然使用，这将严重影响企业的数字化进程。“在业务发展阶段采用适合企业自身特点的技术框架和演进路线是数字转型成功的基础。

数据是行业数字化的基础，技术是灵魂。数据是一种新的生产要素。产业数字化的核心是通过数字技术处理数据，挖掘数据价值，在产业链中进行数据反馈，用合理准确的数据预测取代感性经验决策。

为企业安装数字转换引擎——技术渗透

作为帮助许多企业向数字化转型的领导者，公司以技术为矛，以行业深度应用为盾，通过提炼底层逻辑输出的数字操作系统，开辟了一条行业数字化的新途径。基于协同供应链管理的理念，我们致力于推动企业供应链的数字化转型，实现供应链可视化、管理信息化、整体效益最大化和管理成本最小化，从而提升新型供应链服务业的整体水平。有效的数字供应链有望将企业收入提高10%，采购成本降低20%，供应链成本降低50%。利用技术渗透整个业务能力，为企业安装数字转换引擎。

(1)多渠道整合

随着互联网技术的发展，企业服务客户的渠道越来越多样化和复杂化。线上、线下、直销、电力销售等。随着商业供应链平台的发展，多渠道深度整合，全程贯穿，线上和线下协调，相互促进。进一步解决传统企业渠道相互独立、缺乏相关性、客户体验差的问题。

会的

订单信息和供应链信息开始进入数字化管理渠道。复杂的订单可以通过数字平台进行跟踪，降低沟通成本，提高交付效率。业务移动订单审批将订单审批周期从6天缩短到2天。同时，生产采购大数据系统的建立有助于企业进行精细化监控，实现内部违规行为的监控和预警。智能供应链系统帮助企业实现精益生产和柔性制造。

高效的数字流程管理使企业能够以更敏捷的姿态应对快速变化的业务环境。企业对企业的目标是帮助企业打破信息化带来的数据孤岛，形成集中的大数据池，进而使企业通过大数据分析实现精细化管理，更好地指导决策，同时提高企业员工的工作效率，优化体验。

订单是企业的命脉，流程可以确保订单的高效执行。因此，数字化时代企业流程管理的趋势必须是端到端、数字化自动化流程和全生命周期管理。

(3)嵌入模块化资源

供应商在供应链平台的开发中嵌入了模块化资源的自由市场。这意味着供应链平台资源可以自由匹配，基础是前端业务获得的市场反应。通过对市场反应的评估，平台上的模块化资源可以向市场前景较好的业务倾斜，从而保证资源投资回报的持续优化。同时，我们将加强对平台系统上各种服务的使用和运行效果的监控、反馈和推广，实现供应链平台商业生态系统的管理、持续优化、转型和升级。

(4)平台系统的垂直整合

在供应链平台的开发中，供应商建立了价值链上下游与设计者、供应商、制造商和服务提供商等企业之间的横向集成，并通过建立数字系统闭环来实现数据协调和共享。推进与互动平台、设计链、供应链、智能制造、智能物流和在线服务的整合，实现用户需求定制、网上订购、客户参与设计、智能采购零库存管理、个性化制造、高效协作和定制服务。

其次，垂直整合的企业管理系统也是为了实现数字化操作而设计的，所有的系统和设备都可以定制，满足客户的需求。它将从最初的“企业间信息不对称和单向线性协作”转变为“信息共享、渠道扁平化、数据运营和生态协作”，以促进业务创新和盈利。

"没有冬天是不可逾越的，春天也不会到来."面对疫情，公司将以“智慧与敏捷”为目标，帮助企业在后疫情时代竞争数字化转型，并以“技术应对”的方式为数字化转型阶段带来更多新的成长空间。

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