大数据如何颠覆传统模式，推动金融业的智能化转型

随着当前数据共享技术的实施和普及，大数据时代的到来必将影响每一个企业，带来无限商机。财富500强公司和小企业都不例外。大数据对业务的影响将从内外两个方面转变业务运营的基本模式。不管你是什么行业，不管你的企业有多大，随着数据采集、分析和解释技术的成熟和普及，没有一个企业能够避免它们的影响。

首先，大数据带来的三个核心领域的影响

大数据将在提高决策水平、提高运营效果和实现数据资产三个核心领域对企业产生深远影响。

1、提高决策水平

现在，随着数据量的不断增长，大数据可以使企业收集到更多优质的客户和市场数据。由于企业可以对客户的需求、客户购买商品的渠道以及如何评价商品和服务有更深入的了解，企业可以利用线索提高各个领域的决策水平。从优化商品和服务的交互设计，到安排营销策略，到提供更好的售后服务。

2.提高运营成果

大数据帮助企业提高运营效率和质量。通过数据可视化的互操作性有效性，方便跟踪产品性能和优化渠道转换效果，甚至招募更好的分销能力，这些都是大数据可以广泛应用的领域，帮助各企业及其不同部门提高内部和外部的运营效率。

企业不仅用一个对象、一个代码来跟踪产品和渠道，分析产品和渠道的运营数据，还使用传感器来跟踪员工的运动、压力水平和健康状况，并利用这些数据来提高员工的满意度和生产率。

3.数据资产的实现

数据还可以为企业提供将大数据集成到产品中的机会，相当于实现数据资产。在这方面，约翰迪尔约翰迪尔(财富全球500强公司之一)显然是最具代表性的例子。该公司不仅使用数据造福客户，还将数据纳入其新产品，帮助公司了解设备的运行状况，预测和诊断故障。然后，我们找到一个零售业的例子来展示大数据的广泛适用性。

例如，小米使用数据优先策略来了解消费者，并通过大数据分析来预测零售过程中每个阶段的销售趋势——；通过优化定价获得竞争优势，定位最有可能对这些产品感兴趣的客户群体；通过预订产品，预测产品需求会出现在哪里；制定到达客户群的最佳营销手段，传播和推广订单；然后，寻找下一次精准触摸的最佳时机，推动回购。

二、如何应用大数据推动金融业智能化转型

因地制宜推进金融企业的智能化转型，可以借鉴苏格兰皇家银行的转型实践，苏格兰皇家银行(RBS)抛弃了以往数据驱动的营销模式(受众细分、群发邮件)，过分强调自身需求，忽视客户需求。我们启动了名为“个性”的大数据战略，并以旅行导向的客户思维构建了网点营销的闭环生态。

从客户的角度重新设计体验流程，使用数字化工具洞察客户需求，通过交易历史、客服中心记录、网络足迹数据等重新设计基本行程模板。从而实现外部客户需求和内部金融服务业务流程的整合。其中“人格科学”项目中的服务包括生日护理，ATM取款失败。银行主动给客户发短信告知相关金额已被银行安全保管，等等。

大数据不仅可以赋予营销闭环生态，还可以评估和改善线下网点、经销商和其他不同渠道的运营绩效。接下来我们来看看证券行业是如何通过大数据应用优化分销运营效率的。

证券企业面临的挑战；

随着线下网点业务规模的快速扩大，需要解决营销规划和实施中总部和销售部门之间跨部门数据不可互操作的突出问题。对于海量数据的存储和调用，需要全渠道管理，充分发挥数据整合、分析和决策支持的功能，实现线上线下业务部门对营销数据的一体化管理，打破数据孤岛，全面创新，提高营销效果。

解决方案：

通过全面梳理该证券企业的业务需求，分两个阶段实施项目，协调多方合作。

在项目的第一阶段，帮助他们部署一站式营销运营解决方案。前期不仅完成实施部署架构，还完成多端客户行为嵌入和前端交付的构建，先完成多端数据采集的准备工作。当灵活多变的活动营销问题解决后，支持营销数据快速整合到业务系统中，为其稳步推进全渠道数据营销奠定坚实基础。

第二阶段的部署、全面数据挖掘和精细化管理是中投战略规划的重要组成部分。针对这一需求，利用跨部门登陆页面管理功能，提高登陆页面的制作效率，自动分发各线下网点销售的专属渠道二维码、链接等媒体进行营销推广。

这不仅会提高渠道管理和跨部门的对接效率，还能让总部分析点、线、面的转化效果，进而考虑整体营销策略的布局。从而有效帮助企业持续沉淀全渠道用户和营销活动数据，自动跨渠道开通ONE_ID，实现数字化用户数据管理。

第三，在未来，使用数据来产生商业见解必将成为竞争优势的关键

根据国际分析研究所的数据，到2020年，使用数据的企业将与不使用数据的竞争对手竞争，前者将获得4300亿美元的生产率超额价值。

随着数据复杂度的指数级增长，足以证明数据策略的重要性。随着自动化程度的提高，采用数据策略的企业在营销和销售方面收到了实效。显然，数据正在成为企业的关键业务资产，世界变得越来越智能化。数据将成为竞争优势的关键，竞争力将越来越取决于使用数据、应用分析和实施创新服务的能力。

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