论什么和如何转数字转型——？

云原生、微服、中站等。这些只是数字转型能力框架下的技术支撑平台基础。最终，这个技术平台需要服务于业务目标和战略，因此了解企业对数字转型的内部需求是最重要的。

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数字转型概述

首先，我们来看一个数字转型的基本定义。这里引用两个定义，一个是百度百科的定义，一个是IDC的定义。

先看百度百科中数字转型的定义如下：

数字化转型是基于数字化和数字化的高层次转型，进一步触及公司核心业务，旨在构建新的商业模式。数字转型数字转型是发展数字技术和支持能力，以建立一个动态的数字商业模式。

以下是数字转型和发展的三个阶段：

数字转换：信息数字化，模拟数据到01二进制

数字化升级：数字化过程，典型的是各种信息技术应用系统

数字转型：商业数字化，典型代表亚马逊和苹果

同时，给出了数字转换的另一个关键描述：

数字化转型表明，企业只有系统而彻底地(或显著而彻底地)重新定义自己的业务，而不仅仅是IT，而是组织活动、流程、业务模式和员工能力的各个方面，才能取得成功。

对于IDC来说，数字转换的定义相对更简洁，如下：

数字转型是利用数字技术(如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等)的方式和方法。)以及推动组织业务模式创新和业务生态系统重建的能力。其目的是实现企业业务的转型、创新和增长。

在这个概念中，实际的核心强调两点，一是数字技术的应用，二是商业或商业模式的重塑。其中，业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，不能本末倒置。

虽然很多IT咨询机构和软件服务商都在推自己的数字化转型解决方案，但企业要意识到数字化转型不是简单的数字化技术或工具应用，之前的系统是可以解决的。

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对数字转换的进一步理解

1.连接数据智能

我在上一篇文章中提到，企业的数字化要以顶层设计为基础，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖、未来产业互联和生态化发展方向，依托自身优势，把握自身数字化本质。

也就是说，企业数字化是将当前的数字技术应用于企业的战略和业务目标。数字化转型的本质主要包括三个方面。

联系：一切事物都是相互联系的，解决人与人、人与物、物与物之间的联系问题

数据：连接后生成集成和协作，协作过程自然会生成数据

智能：对数据进行处理和提炼，形成智能分析应用程序

其中，连接解决了基本的业务链协作问题，通过连接下的业务协作形成数据沉淀，通过数据存储、管理和控制形成数据服务能力反馈业务。同时，数据的不断积累进一步为机器学习、深度学习等智能分析应用提供服务。

2.数字能力框架的重构

基于以上思考，我们可以更好地理解和重构数字框架。

上图是企业数字化转型能力框架的重构，绿色部分仍然围绕核心业务价值链。它的核心是连接、数据和智能。另外，下层增加了组织支持和技术支持。

组织支持：包括组织、人员、文化、流程等。

技术支持：包括云原生、物联网、5G和数字双生等。还包括数字中间平台的建设，增加了运营支持

运营支持：核心是基于数据驱动思维，以价值创造为目标的持续改进

以上是对企业数字化转型框架重构的理解。对于这个能力框架的后续准备，我们会写一篇专门的文章来说明。从这个框架中，我们至少可以清楚地理解当我们谈论一个管理、业务或技术内容时，在整个框架中的具体位置。

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从信息化到数字化

在谈及数字转型时，需要进一步理解数字化的概念，才能更好地谈及数字转型。大家很容易理解信息化，那么数字化是不是简单的加入模拟组网、人工智能、5G、区块链等新技术，成为数字化？

对数字化的再认识

简单来说，数字化本身就是信息化的进一步发展，信息化也是数字化发展的前期，是整个数字化范畴的子集。

在这里，我们仍然需要从技术和业务两个方面重新理解数字化。

要谈技术层面的数字化，这里提出一个要点如下：

也就是说，数字化是在传统信息化的基础上，通过物联网的核心思想，解决了事物和信息在时间和空间上的完全融合，形成一个整体。

这里强调两个重点，一个是联系，一个是时空信息的融合。

我讲的是实施ERP或者其他内部IT系统时，物流、信息流、资金的统一。但是这个流程的实现更多的是手工操作，人录入单据数据，人推动整个业务流程的流动。

在数字化阶段，应用物联网、5G等技术后，就不是了

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